iFlytek Medical, filial de iFlytek, lanzó oficialmente el gran modelo de razonamiento profundo médico de producción nacional: Spark Medical Big Model X1, y demostró un mejor rendimiento que GPT-4o y DeepSeek R1 en tareas médicas básicas como la recomendación de diagnósticos y la consulta de salud. El "iFlytek Spark Medical All-in-One" lanzado al mismo tiempo combina la tecnología de Huawei para proporcionar a las instituciones médicas soluciones inteligentes seguras y controlables.

Rendimiento líder en tareas médicas, mejora significativa de la precisión del diagnóstico general.
El Spark Medical Big Model X1 se desarrolla a partir de una base de conocimientos médicos de cientos de millones y datos de diagnóstico y tratamiento desensibilizados, y reduce el riesgo de "alucinación" (información errónea generada) mediante un mecanismo de razonamiento basado en pruebas. En las pruebas oficiales, sus indicadores clave, como la tasa razonable de diagnóstico general y la precisión de la interpretación del informe de exploración física, aumentaron entre 10 y 20 puntos porcentuales en comparación con GPT-4o. Tomando como ejemplo la cooperación con el Departamento de Cardiología del Hospital Anzhen de Pekín, la tasa razonable del diagnóstico principal de este modelo alcanzó los 90,1%, significativamente superior a los 75% de GPT-4o.

El modelo se centra en optimizar la doble exigencia de eficiencia y calidad en los escenarios médicos:

Mejora de la eficiencia: simplificación de procesos como la introducción electrónica de historiales médicos para liberar tiempo del personal médico;
Mejora de la calidad: mejora de la lógica diagnóstica y la experiencia de servicio al paciente; por ejemplo, el asistente sanitario de IA "iFlytek Xiaoyi" puede ofrecer sugerencias personalizadas basadas en los historiales médicos personales.

Aterrizaje doméstico de máquinas todo en uno para garantizar la seguridad de los datos y una implantación eficaz
iFlytek Spark Medical All-in-One Machine incluye una máquina todo en uno de 4U de formación y empuje y una máquina todo en uno de 2U de inferencia, logrando un soporte nacional desde la potencia de cálculo hasta la aplicación, garantizando que los datos médicos no salgan del dominio. El dispositivo tiene incorporados 20 organismos inteligentes específicos para medicina, que cubren escenarios como la generación de historiales médicos, el control de calidad y el seguimiento, lo que ayuda a las instituciones médicas a crear rápidamente modelos exclusivos basados en datos privados.

En términos de mejoras técnicas, la capacidad de la máquina todo en uno para comprender el conocimiento de la industria médica ha aumentado en 30%, la tasa de alucinación del modelo ha disminuido en 10% y la eficiencia de inferencia ha aumentado en 40%. Gracias a la profunda integración de la potencia de cálculo de Huawei Ascend y la tecnología iFlytek, la eficiencia de formación de modelos ha aumentado en 50%, lo que ayuda a las instituciones médicas a acortar el ciclo de transformación inteligente.

Ampliar los escenarios de aplicación y reforzar la capacitación médica primaria
En la actualidad, el Spark Medical Big Model X1 se ha aplicado al diagnóstico y tratamiento primarios, la gestión sanitaria y otros escenarios. Sus capacidades de diálogo multirronda y razonamiento profundo pueden simular interacciones reales entre médico y paciente, como pedir gradualmente detalles de los síntomas en las consultas sanitarias y ofrecer orientación por fases. iFlytek Medical ha actualizado simultáneamente líneas de productos como las plataformas de gestión regional y los sistemas de servicio al paciente, y tiene previsto seguir optimizando la cobertura y la precisión del diagnóstico asistido por IA en el futuro.

iFlytek Medical subraya que la vía tecnológica nacional doméstica no solo garantiza el cumplimiento de los datos y la seguridad de la privacidad, sino que también proporciona una base autónoma y controlable para la implementación a gran escala de la IA médica. Con la profundización de la colaboración entre el modelo y el hardware, la transformación digital de la industria médica entrará en una etapa de desarrollo más pragmática.