El equipo de neurocirugía del Primer Hospital Afiliado de la Universidad Farmacéutica de Guangdong ha realizado con éxito una cirugía de implantación de estimulación cerebral profunda (ECP) bilateral asistida por robot DeepSeek para un paciente con enfermedad de Parkinson (EP) de Hong Kong. Se trata del primer procedimiento neuroquirúrgico de alta complejidad del hospital en el que se utiliza inteligencia médica impulsada por IA desde la implantación del modelo de asistencia sanitaria DeepSeek-R1 AI.

Esta paciente de 65 años de Hong Kong lleva 23 años luchando contra la enfermedad de Parkinson. Inicialmente presentaba temblores leves en la mano derecha, pero sus síntomas empeoraron progresivamente hasta convertirse en temblores bilaterales incontrolados, seguidos de rigidez generalizada y pérdida de la deambulación. Llevaba tres años en silla de ruedas antes de acudir al hospital para una consulta de neurocirugía.

Bajo la dirección del Dr. Zhou Hui, neurocirujano jefe adjunto, un equipo multidisciplinar formado por especialistas en neurología, radiología y anestesiología llevó a cabo una evaluación exhaustiva del estado del paciente. Utilizando el recién implementado sistema de diagnóstico basado en IA DeepSeek, el equipo integró el historial médico del paciente, los datos de neuroimagen y las respuestas farmacológicas para determinar el abordaje quirúrgico óptimo y predecir los resultados postoperatorios de la ECP. En última instancia, el equipo decidió proceder a la implantación bilateral de ECP mediante un enfoque de precisión estereotáctico guiado por robot.

Durante la intervención, el equipo de neurocirugía empleó un sistema de navegación robótica para fusionar imágenes de resonancia magnética y tomografía computarizada, trazando meticulosamente una trayectoria hasta los núcleos subtalámicos (NST) bilaterales y evitando al mismo tiempo la vasculatura crítica y las regiones cerebrales funcionales. Con un margen de precisión de 0,15 mm, los electrodos se implantaron con exactitud en las regiones objetivo y la intervención se completó con éxito.

Al tercer día del postoperatorio, el paciente presentaba una marcada reducción de la amplitud y frecuencia del temblor involuntario. Además, la duración del alivio de los síntomas proporcionado por el tratamiento farmacológico pasó de las 3,5 horas preoperatorias a más de 6 horas. Abrumada por la emoción, la paciente expresó, "¡Siento que he recuperado el control sobre mi cuerpo!".

El papel de la IA en la neurocirugía moderna: ¿Qué puede conseguir la IA?

El Dr. Zhou Hui explicó que la enfermedad de Parkinson es un trastorno neurodegenerativo común caracterizado por bradicinesia, temblores y rigidez, a menudo acompañados de deterioro cognitivo, trastornos del sueño y otras complicaciones que afectan gravemente a la calidad de vida de los pacientes. Aunque actualmente el Parkinson no tiene cura, el tratamiento farmacológico sigue siendo el principal. Sin embargo, a medida que la enfermedad avanza, la eficacia de la medicación disminuye, lo que convierte a la estimulación cerebral profunda (ECP) en una intervención esencial para los pacientes en fases avanzadas.

La ECP consiste en implantar electrodos en regiones cerebrales específicas para administrar impulsos eléctricos que modulen la actividad neuronal aberrante, aliviando así los síntomas motores y mejorando la función general. Sin embargo, el éxito de la ECP depende de una evaluación preoperatoria exacta y una orientación intraoperatoria precisa. Los métodos estereotácticos convencionales dependen en gran medida de la experiencia del cirujano y de los ajustes manuales, lo que introduce un margen de error.

En este caso, el modelo sanitario DeepSeek AI desempeñó un papel fundamental en la optimización de la planificación quirúrgica. Al integrar datos multimodales, como el historial médico, las neuroimágenes y la respuesta farmacodinámica, DeepSeek facilitó el desarrollo de una estrategia de gestión perioperatoria personalizada y un modelo de predicción de resultados. Además, el equipo quirúrgico sustituyó las técnicas estereotácticas tradicionales por la navegación robótica de alta precisión. Los algoritmos de IA permitieron la fusión perfecta de imágenes de resonancia magnética y tomografía computarizada, lo que permitió la construcción de un "mapa de objetivos de implantación de electrodos cerebrales profundos" de gran precisión. Este enfoque integral asistido por IA no sólo optimizó los pasos quirúrgicos y predefinió la trayectoria más precisa -manteniendo un margen de error de 0,2 mm-, sino que también proporcionó estrategias de contingencia para posibles problemas intraoperatorios, garantizando una planificación y ejecución meticulosas en cada fase de la intervención.

El Dr. Zhou subrayó que la sinergia entre el análisis preoperatorio basado en IA de DeepSeek y la precisión de la orientación asistida por robot proporcionó una "doble salvaguardia" para el resultado quirúrgico. Este caso de éxito supone un gran avance en las capacidades del hospital en la terapia DBS para la enfermedad de Parkinson, estableciendo nuevos puntos de referencia tanto en eficiencia como en precisión. De cara al futuro, el equipo de neurocirugía pretende ampliar las aplicaciones de DeepSeek a un espectro más amplio de trastornos neurológicos, impulsando la evolución de las intervenciones neuroquirúrgicas hacia una mayor precisión, seguridad y eficacia, y mejorando en última instancia la atención al paciente.

Fuente: Yangchengpai/mtech