L'équipe de neurochirurgie du First Affiliated Hospital of Guangdong Pharmaceutical University a réalisé avec succès une implantation bilatérale de stimulation cérébrale profonde (SCP) assistée par robot DeepSeek pour un patient de Hong Kong atteint de la maladie de Parkinson. Il s'agit de la première intervention neurochirurgicale très complexe de l'hôpital utilisant l'intelligence médicale alimentée par l'IA depuis le déploiement du modèle de soins de santé DeepSeek-R1 AI.

Cette patiente de 65 ans, originaire de Hong Kong, lutte contre la maladie de Parkinson depuis 23 ans. Présentant initialement de légers tremblements de la main droite, ses symptômes se sont progressivement aggravés pour devenir des tremblements bilatéraux incontrôlés, suivis d'une rigidité généralisée et d'une perte de mobilité. Elle s'est déplacée en fauteuil roulant pendant trois ans avant de consulter un neurochirurgien à l'hôpital.

Sous la direction du Dr Zhou Hui, neurochirurgien en chef adjoint, une équipe multidisciplinaire - comprenant des spécialistes en neurologie, en radiologie et en anesthésiologie - a procédé à une évaluation complète de l'état du patient. En utilisant le système de diagnostic piloté par l'IA DeepSeek récemment mis en place, l'équipe a intégré les antécédents médicaux du patient, les données de neuro-imagerie et les réponses pharmacologiques afin de déterminer l'approche chirurgicale optimale et de prédire les résultats postopératoires de la DBS. Finalement, l'équipe a choisi de procéder à l'implantation bilatérale de DBS en utilisant le ciblage stéréotaxique de précision guidé par robotique.

Pendant l'intervention, l'équipe neurochirurgicale a utilisé un système de navigation robotisé pour fusionner l'imagerie IRM et la tomodensitométrie, cartographiant méticuleusement une trajectoire vers les noyaux sous-thalamiques bilatéraux (STN) tout en évitant les vascularisations critiques et les régions cérébrales fonctionnelles. Avec une marge de précision de 0,15 mm, les électrodes ont été implantées avec précision dans les régions cibles, et l'opération a été menée à bien.

Dès le troisième jour postopératoire, le patient a présenté une réduction marquée de l'amplitude et de la fréquence des tremblements involontaires. En outre, la durée du soulagement des symptômes apporté par le traitement pharmacologique est passée de 3,5 heures en préopératoire à plus de 6 heures. Submergé par l'émotion, le patient s'est exprimé, "J'ai l'impression d'avoir repris le contrôle de mon corps !

Le rôle de l'IA dans la neurochirurgie moderne : Que peut faire l'IA ?

Le Dr Zhou Hui a expliqué que la maladie de Parkinson est une affection neurodégénérative courante caractérisée par une bradykinésie, des tremblements et une rigidité, souvent accompagnée de troubles cognitifs, de troubles du sommeil et d'autres complications qui affectent gravement la qualité de vie des patients. Bien qu'il n'existe actuellement aucun traitement curatif de la maladie de Parkinson, la thérapie pharmacologique reste le traitement principal. Cependant, à mesure que la maladie progresse, l'efficacité des médicaments diminue, ce qui fait de la stimulation cérébrale profonde (SCP) une intervention essentielle pour les patients aux stades avancés de la maladie.

La DBS consiste à implanter des électrodes dans des régions spécifiques du cerveau afin de délivrer des impulsions électriques qui modulent l'activité neuronale aberrante, soulageant ainsi les symptômes moteurs et améliorant la fonction globale. Le succès de la DBS dépend toutefois d'une évaluation préopératoire précise et d'un ciblage peropératoire précis. Les méthodes stéréotaxiques conventionnelles dépendent fortement de l'expertise du chirurgien et des ajustements manuels, ce qui introduit une marge d'erreur.

Dans ce cas, le modèle de soins de santé DeepSeek AI a joué un rôle essentiel dans l'optimisation de la planification chirurgicale. En intégrant des données multimodales - notamment les antécédents médicaux, la neuro-imagerie et la réponse pharmacodynamique - DeepSeek a facilité le développement d'une stratégie de gestion péri-opératoire personnalisée et d'un modèle de prédiction des résultats. En outre, l'équipe chirurgicale a remplacé les techniques stéréotaxiques traditionnelles par une navigation robotique de haute précision. Les algorithmes d'IA ont permis la fusion transparente de l'IRM et de la tomodensitométrie, permettant la construction d'une "carte cible d'implantation d'électrodes cérébrales profondes" très précise. Cette approche globale assistée par l'IA a non seulement optimisé les étapes chirurgicales et prédéfini la trajectoire la plus précise - en maintenant une marge d'erreur de 0,2 mm - mais a également fourni des stratégies d'urgence pour les défis peropératoires potentiels, garantissant une planification et une exécution méticuleuses à chaque étape de la procédure.

Le Dr Zhou a souligné que la synergie entre l'analyse préopératoire pilotée par l'IA de DeepSeek et le ciblage de précision assisté par la robotique constituait une "double garantie" pour le résultat de la chirurgie. Ce cas réussi représente une avancée majeure dans les capacités de l'hôpital en matière de thérapie DBS pour la maladie de Parkinson, établissant de nouvelles références à la fois en termes d'efficacité et de précision. À l'avenir, l'équipe de neurochirurgie souhaite étendre les applications de DeepSeek à un plus large éventail de troubles neurologiques, afin de faire évoluer les interventions neurochirurgicales vers plus de précision, de sécurité et d'efficacité, et d'améliorer ainsi les soins prodigués aux patients.

Source : Yangchengpai/mtech