iFlytek Medical, une filiale d'iFlytek, a officiellement lancé le grand modèle de raisonnement profond médical produit au niveau national - Spark Medical Big Model X1, et a démontré de meilleures performances que GPT-4o et DeepSeek R1 dans les tâches médicales de base telles que la recommandation de diagnostic et la consultation médicale. Le "iFlytek Spark Medical All-in-One" lancé en même temps combine la technologie Huawei pour fournir aux institutions médicales des solutions intelligentes sûres et contrôlables.

Meilleure performance dans les tâches médicales, amélioration significative de la précision du diagnostic général
Le Spark Medical Big Model X1 est développé à partir d'une base de connaissances médicales de centaines de millions de données de diagnostic et de traitement désensibilisées, et réduit le risque d'"hallucination" (informations erronées générées) grâce à un mécanisme de raisonnement fondé sur des preuves. Lors des tests officiels, ses indicateurs clés, tels que le taux raisonnable de diagnostic général et la précision de l'interprétation du rapport d'examen physique, ont augmenté de 10 à 20 points de pourcentage par rapport au GPT-4o. Si l'on prend l'exemple de la coopération avec le département de cardiologie de l'hôpital Anzhen de Pékin, le taux raisonnable de diagnostic principal de ce modèle a atteint 90,1%, ce qui est nettement plus élevé que les 75% du GPT-4o.

Le modèle se concentre sur l'optimisation de la double exigence d'efficacité et de qualité dans les scénarios médicaux :

Amélioration de l'efficacité : simplification des processus tels que la saisie électronique des dossiers médicaux afin de libérer du temps pour le personnel médical ;
Amélioration de la qualité : amélioration de la logique de diagnostic et de l'expérience de service aux patients, par exemple, l'assistant de santé IA "iFlytek Xiaoyi" peut fournir des suggestions personnalisées basées sur les dossiers de santé personnels.

L'atterrissage de la machine tout-en-un pour garantir la sécurité des données et l'efficacité du déploiement.
La machine médicale tout-en-un iFlytek Spark comprend une machine tout-en-un d'entraînement et de poussée de 4U et une machine tout-en-un d'inférence de 2U, assurant un soutien national de la puissance de calcul à l'application, garantissant que les données médicales ne quittent pas le domaine. L'appareil intègre 20 organes intelligents spécifiques au domaine médical, couvrant des scénarios tels que la génération de dossiers médicaux, le contrôle de la qualité et le suivi, ce qui permet aux institutions médicales de créer rapidement des modèles exclusifs basés sur des données privées.

En termes d'améliorations techniques, la capacité de la machine tout-en-un à comprendre les connaissances de l'industrie médicale a augmenté de 30%, le taux d'hallucination du modèle a diminué de 10% et l'efficacité de l'inférence a augmenté de 40%. Grâce à l'intégration profonde de la puissance de calcul de Huawei Ascend et de la technologie iFlytek, l'efficacité de la formation des modèles a augmenté de 50%, aidant les institutions médicales à raccourcir le cycle de transformation intelligente.

Élargir les scénarios d'application et renforcer l'autonomie des médecins de premier recours
À l'heure actuelle, le Spark Medical Big Model X1 a été appliqué au diagnostic et au traitement primaires, à la gestion de la santé et à d'autres scénarios. Son dialogue à plusieurs tours et ses capacités de raisonnement approfondi peuvent simuler les interactions réelles entre le médecin et le patient, par exemple en demandant progressivement des détails sur les symptômes lors des consultations médicales et en fournissant des conseils progressifs. iFlytek Medical a simultanément mis à niveau des lignes de produits telles que les plateformes de gestion régionale et les systèmes de service aux patients, et prévoit de continuer à optimiser la couverture et la précision des diagnostics assistés par l'IA à l'avenir.

iFlytek Medical souligne que la voie technologique nationale domestique garantit non seulement la conformité des données et la sécurité de la vie privée, mais fournit également une base autonome et contrôlable pour la mise en œuvre à grande échelle de l'IA médicale. Avec l'approfondissement de la collaboration entre le modèle et le matériel, la transformation numérique de l'industrie médicale entrera dans une phase de développement plus pragmatique.