広東薬科大学第一付属病院の脳神経外科チームは、香港のパーキンソン病（PD）患者に対するDeepSeek支援ロボットガイド下での両側脳深部刺激（DBS）植え込み手術に成功した。これは、DeepSeek-R1 AIヘルスケア・モデルを導入して以来、同病院が初めてAI搭載医療インテリジェンスを活用した高複雑度の神経外科手術を実施したことを意味する。

香港に住む65歳の患者は、23年間パーキンソン病と闘ってきた。当初は右手の軽度の振戦がみられたが、症状は徐々に悪化し、制御不能な両側振戦となり、次いで全身硬直と歩行障害がみられた。当院で脳神経外科の診察を受けるまで、3年間車椅子生活を送っていた。

周輝副神経外科部長のリーダーシップの下、神経内科、放射線科、麻酔科の専門医を含む集学的チームが患者の状態を包括的に評価した。新たに導入されたDeepSeek AI駆動診断システムを活用し、チームは患者の病歴、神経画像データ、薬理学的反応を統合して、最適な手術アプローチを決定し、DBSの術後転帰を予測した。最終的にチームは、ロボット誘導定位精密ターゲティングを用いた両側DBS植込み術を選択した。

手術中、脳神経外科チームはMRIとCT画像を融合するロボットナビゲーションシステムを採用し、重要な血管系と脳機能領域を避けながら、両側の視床下核（STN）への軌道を綿密にマッピングした。精度は0.15mmで、電極は目標部位に正確に留置され、手術は成功裏に終了した。

術後3日目までに、患者は不随意振戦の振幅と頻度が著しく減少した。さらに、薬物療法による症状緩和時間は、術前の3.5時間から6時間以上に延長した。患者は感慨深げにこう語った、 "自分の体をコントロールできるようになった気がする！"

現代脳神経外科におけるAIの役割：AIは何を達成できるか？

Zhou Hui博士は、パーキンソン病は徐脈、振戦、硬直を特徴とする一般的な神経変性疾患であり、しばしば認知障害、睡眠障害、その他の合併症を伴い、患者のQOLに深刻な影響を与えると説明した。現在、パーキンソン病の治療法は確立されていないが、薬物療法が主な治療法である。しかし、病気が進行するにつれて薬物療法の有効性は低下するため、脳深部刺激療法（DBS）は進行期の患者にとって不可欠な治療法となっている。

DBSは、脳の特定部位に電極を埋め込み、異常な神経活動を調節する電気インパルスを送ることで、運動症状を緩和し、全機能を改善する。しかし、DBSの成功は、術前の正確な評価と術中の正確なターゲティングにかかっている。従来の定位法では、外科医の専門知識と手作業による調整に頼るところが大きく、誤差が生じる。

このケースでは、DeepSeek AIヘルスケアモデルが、手術計画の最適化に極めて重要な役割を果たした。病歴、神経画像、薬力学的反応などのマルチモーダルデータを統合することで、DeepSeekはパーソナライズされた周術期管理戦略と転帰予測モデルの開発を促進した。さらに、手術チームは従来の定位手技を高精度のロボットナビゲーションに置き換えた。AIアルゴリズムは、MRIとCTスキャンのシームレスな融合を可能にし、高精度の "脳深部電極植え込みターゲットマップ "の構築を可能にした。この包括的なAI支援アプローチにより、手術ステップが最適化され、誤差0.2mm以内を維持する最も正確な軌道が事前定義されただけでなく、術中の潜在的な課題に対するコンティンジェンシー戦略も提供され、手技のあらゆる段階で綿密な計画と実行が保証された。

周医師は、DeepSeekのAIによる術前分析とロボット支援による精密ターゲティングの相乗効果が、手術結果に「二重の安全装置」を提供したと強調した。この成功例は、パーキンソン病のDBS治療における当院の能力の大きな進歩を意味し、効率と精度の両面で新たなベンチマークを打ち立てた。今後、脳神経外科チームは、DeepSeekの用途をより広範な神経疾患に拡大し、より高い精度、安全性、有効性を目指して脳神経外科的介入を進化させ、最終的に患者ケアを向上させることを目指しています。

ソースヤンチェンパイ/mtech