Австралийская компания Cortical Labs выпустила биоклеточный компьютер Synthetic Biological Intelligence (SBI) CL1 - первый в мире коммерческий "биокомпьютер", объединяющий клетки человеческого мозга с кремниевым оборудованием для создания нейронной сети.

Биокомпьютер CL-1 объединяет "выращенные в лаборатории нейроны из стволовых клеток человека" с кремнием для создания нейронной сети, известной как синтетический биологический интеллект (SBI).

CL-1 содержит сотни тысяч нейронов, которые необходимо культивировать в растворе, а затем выращивать на кремниевом чипе, посылающем и принимающем электрические импульсы к нейронным структурам и от них. Затем нейроны интегрируются в запатентованную биоинтеллектуальную операционную систему (biOS), которая посылает информацию об окружающей среде непосредственно нейронам, влияя на их аналоговый мир, когда они реагируют на нее.

Система CL-1 включает в себя насос для поддержания жизнеспособности, газовую систему и контроль температуры, а срок службы нейронов составляет до шести месяцев.

Cortical Labs отмечает, что вся стойка устройств CL1 потребляет всего 850-1000 Вт энергии, что гораздо меньше, чем традиционные модели искусственного интеллекта и вычислительных систем, и полностью программируется, обеспечивая двунаправленную стимуляцию и считывание данных с интерфейсов.

Ученые считают, что компьютер CL-1 может быть использован в будущем главным образом в:
1. Фармацевтическая область: вместо экспериментов на животных быстро проверить воздействие новых лекарств на клетки мозга (например, препаратов от болезни Альцгеймера).
2. Исследование заболеваний: моделирование заболеваний мозга, таких как эпилепсия и деменция, для изучения патогенеза.
3. Будущий ИИ: возможно развитие интеллекта, более близкого к человеческому мозгу, чем ChatGPT, даже для управления роботами.
4. Персонализированная медицина: Культивирование клеток мозга с использованием собственных стволовых клеток пациента для адаптации и тестирования планов лечения.

Цена CL-1 составляет $35 000, а его поставки ожидаются в июне 2025 года, при этом планируется обеспечить удаленный доступ к облаку.